一、招商宝山区大数据产业发展现状分析

招商宝山区位于上海市北部，是上海的重要区域之一，也是大数据产业蓬勃发展的地区之一。目前，宝山区的大数据产业已经初具规模，涵盖了多个领域，如数据采集与存储、数据分析与挖掘、人工智能应用等。

首先，宝山区具有得天独厚的地理位置和优越的产业基础，吸引了大量企业入驻，推动了大数据产业的迅速发展。其次，政府对大数据产业的支持力度不断加大，提供了政策扶持和优惠政策，为企业发展提供了良好的环境和条件。再次，宝山区的人才储备丰富，拥有一批专业技术人才和创新人才，为大数据产业的创新和发展提供了强有力的支持。

但与此同时，宝山区的大数据产业也面临着一些挑战和问题，例如技术水平相对滞后、企业间竞争激烈、数据安全和隐私保护等方面存在一定隐患。因此，未来宝山区在大数据产业发展中需要进一步加强技术创新、完善政策支持、加强人才培养等方面的工作，以提升产业竞争力和可持续发展能力。

二、加强大数据产业技术创新

1、加强科研机构与企业合作。通过建立产学研合作机制，促进科研成果转化，加快技术创新和产品研发。

2、推动人工智能与大数据融合发展。加强人工智能与大数据技术的深度融合，拓展应用领域，提升产业附加值。

3、建设创新创业平台。打造大数据产业创新创业孵化平台，吸引更多创新型企业和项目落地宝山。

4、加强知识产权保护。建立健全的知识产权保护体系，保护企业的创新成果和技术秘密。

5、引进国际先进技术和人才。加大引进国际先进的大数据技术和人才力度，提升产业技术水平。

三、优化大数据产业发展环境

1、优化政策扶持措施。进一步完善大数据产业发展相关政策，提供更多的税收优惠和财政支持。

2、搭建交流合作平台。建立宝山区大数据产业交流合作平台，促进企业间合作共赢，共同推动产业发展。

3、提升营商环境。优化行政审批流程，简化企业注册和创业手续，降低企业创业成本。

4、加强数据安全管理。建立健全的数据安全管理制度，加强数据采集、存储和传输的安全保障。

5、加强产业链协同发展。推动大数据产业链上下游企业间的协同发展，形成产业集群效应，提升整体竞争力。

四、加强人才培养和引进

1、建设人才培养基地。设立大数据相关专业的教育培训机构，培养更多的专业人才和技术人才。

2、加强校企合作。与高校和科研院所合作，共建产学研一体化的人才培养模式，提升人才培养质量。

3、制定人才引进政策。出台更加灵活多样的人才引进政策，吸引更多高层次人才和技术人才来宝山区发展。

4、激励人才创新创业。设立人才奖励和创业扶持资金，鼓励人才在大数据领域进行创新创业。

5、加强人才队伍建设。建立完善的人才培养和选拔机制，选拔和培养一批年轻的专业技术人才。

综上所述，招商宝山区的大数据产业发展计划需要综合运用技术创新、政策支持、环境优化和人才引进等多种手段，促进大数据产业持续健康发展，提升宝山区在大数据产业中的竞争力和影响力。

通过加强技术创新，优化发展环境，加强人才培养和引进等方面的工作，不断提升大数据产业的核心竞争力和创新能力，推动宝山区大数据产业迈向更加辉煌的未来。